Perancangan Jadwal Induk Produksi (JIP) Minyak Kayu Putih dengan Metode Dynamic Programming pada PT. Nusantara Baru

PERANCANGAN JADWAL INDUK PRODUKSI (JIP)  MINYAK KAYU PUTIH

DENGAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING

 PADA PT. NUSANTARA BARU

 

Hartono Tasijawa

Program Studi Teknik Industri, Universitas Darussalam Ambon

Sitnah Aisah Marasabessy

Program Studi Teknik Industri, Universitas Darussalam Ambon

Rapiah Sarfa Marasabessy

Program Studi Teknik Industri, Universitas Darussalam Ambon

 

 

ABSTRACT

 

PT. Nusantara Baru is an industry that produces white wood oil. The amount produced by the company is often not in accordance with the amount of consumer demand, so there is often an excess amount of production in one period and there is also a lack of production in another period. so that the profit obtained by the company is not optimal. Based on these problems, PT. Nusantara Baru h current Forecasting demand for the next year and Optimizing production planning with the aim of minimizing costs. The method used as a solution is the dynamic programming method. To predict the amount of production that must be produced in the coming period, moving average and single exponential smoothing methods are used, production data. in the previous period. The moving average method uses moving averages 2,3,4 and 5. While the single exponential smoothing α = 0.1-0.9. The forecasting method used is a moving average with the parameter n = 5 to produce the smallest MAD of 0. The results of demand forecast for the next year. Obtained the number of requests for the next 12 periods (January - December 2018) is 3240, 3240, 3240, 3240, 2160, 3240, 3240, 3240, 3240, 3240, 3240, 2916 liters. Optimizing production planning with the aim of minimizing costs. Total production (January - December 2018) is 2974, 2974, 2974, 2974, 2460, 2974, 2974, 2974, 2974, 2974, 2974, 2961 liters. Before using dynamic programming, in this case the company still uses the old method. The costs incurred by the company are: Rp. 5,611,642,168. After using dynamic programming in the 2018 period the company was able to minimize costs of: Rp. 5,523,919,875. There was a difference of Rp. 87,722,293. Companies can reduce costs of Rp. 87,722,293 period in 2018.

 

Keywords: Forecasting, Si Product Scheduling, Dynamic Programmin

 

 

 

ABSTRAK

 

PT. Nusantara Baru merupakan industri yang memproduksi minyak kayu puti. Jumlah yang diproduksi perusahaan sering tidak sesuai dengan jumlah permintaan konsumen, sehingga sering terjadi kelebihan jumlah produksi pada suatu periode dan juga terjadi kekurangan produksi pada periode lain. sehingga perolehan keuntungan yang didapatkan oleh perusahaan tidak optimal. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka PT. Nusantara Baru h arus Meramalkan permintaan untuk satu tahun mendatang dan Mengoptimasi perencanaan produksi dengan tujuan meminimasi biaya.Metode yang dilakukan sebagai solusi adalah metode dynamic programming.Untuk meramalkan jumlah produksi yang harus diproduksi pada periode mendatang digunakan metode moving average dan single exponential smoothing, data produksi pada periode sebelumnya. Pada metode moving average menggunakan rata-rata bergerak 2,3,4 dan 5. Sedangkan single exponential smoothing α = 0,1-0,9. Adapun metode peramalan yang digunakan adalah moving average dengan parameter n = 5 menghasilkan MAD terkecil sebesar 0. Hasil Peramalan permintaan untuk satu tahun mendatang. Diperoleh jumlah permintaan 12 periode yang akan datang (Januari – Desember 2018) adalah 3240, 3240, 3240, 3240, 2160, 3240, 3240, 3240, 3240, 3240, 3240, 2916 liter. Mengoptimasi perencanaan produksi dengan tujuan meminimasi biaya. Jumlah produksi (Januari – Desember 2018) adalah 2974, 2974, 2974, 2974, 2460, 2974, 2974, 2974, 2974, 2974, 2974, 2961 liter. Sebelum menggunakan dynamic programming dalam hal ini perusahaan masi menggunakan metode yang lama biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan sebesar : Rp. 5.611.642.168. Setelah menggunakan dynamic programming periode 2018 perusahaan mampu meminimasi biaya sebesar: Rp. 5.523.919.875. Terjadi selisih sebesar Rp. 87.722.293. Perusahaan dapat mungurangi biaya sebesar Rp. Periode 87.722.293 pada 2018.

 

Kata kunci: Peramalan, Penjadwalan Produk si, Dynamic Programmin